Beskrivelse
Introduksjon til modellering av reelle fenomener fra planlegging av datainnsamling eller innhenting av observasjonsdata til analyse og formidling av innsikt. Emner inkluderer eksperimentelt design fra første prinsipper og simulering av datagenereringsprosessen, lineær regresjon og korrelasjon, en- og toveis variansanalyse ved bruk av åpen kildekode-statistikkprogramvare.
Forkunnskaper
- Forkrav: DATA 1517 eller ( STAT 1500 og STAT 2507 ) eller ( STAT 1500 og STAT 2655 ) eller ( STAT 1500 og STAT 3502 ); eller tillatelse fra Institute for Data Science.
Vilkår og bestemmelser
- Gir ikke tilleggspoeng for ECON 2220 (ikke lenger tilbudt), STAT 2509, STAT 2559, STAT 2602.
- Forkrav: DATA 1517 eller ( STAT 1500 og STAT 2507 ) eller ( STAT 1500 og STAT 2655 ) eller ( STAT 1500 og STAT 3502 ); eller tillatelse fra Institute for Data Science.
- Forelesninger tre timer i uken, laboratorie én time i uken.
Referansetekst i originalspråket
Introduction to modelling real phenomena from planning data collection or gathering observational data to analyzing and providing insights. Topics include experimental design from first principles and simulating the data generating process, linear regression and correlation, one- and two-way Analysis of Variance using open-source statistical software.
- Prerequisite(s): DATA 1517 or ( STAT 1500 and STAT 2507 ) or ( STAT 1500 and STAT 2655 ) or ( STAT 1500 and STAT 3502 ); or permission of the Institute for Data Science.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for ECON 2220 (no longer offered), STAT 2509 , STAT 2559 , STAT 2602 .
- Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/DATA/