描述
离散与连续随机变量。联合与条件概率、独立性、随机变量的和。期望、矩、大数定律。统计学导论。随机过程、平稳性、加性白噪声高斯过程、泊松过程。马尔可夫过程、转移概率与率、出生-死亡过程、排队论导论。
先修课程
- 先修课程：MATH 1004 和 MATH 1104 。
条件与方式
- 先修课程：MATH 1004 和 MATH 1104 。
- 每周讲座三小时，每两周一次实验三小时。
原文参考文本
Discrete and continuous random variables. Joint and conditional probabilities, independence, sums of random variables. Expectation, moments, laws of large numbers. Introduction to statistics. Stochastic processes, stationarity, additive white Gaussian noise, Poisson processes. Markov processes, transition probabilities and rates, birth death processes, introduction to queueing theory.
- Prerequisite(s): MATH 1004 and MATH 1104 .
- Lectures three hours a week, laboratory three hours alternate weeks.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/