Descripción
Variables aleatorias discretas y continuas. Probabilidades conjuntas y condicionales, independencia, sumas de variables aleatorias. Esperanza, momentos, leyes de los grandes números. Introducción a la estadística. Procesos estocásticos, estacionariedad, ruido blanco gaussiano aditivo, procesos de Poisson. Procesos de Markov, probabilidades y tasas de transición, procesos de nacimiento y muerte, introducción a la teoría de colas.
Prerrequisitos
- Requisito(s): MATH 1004 y MATH 1104.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): MATH 1004 y MATH 1104.
- Clases magistrales tres horas a la semana, laboratorio tres horas semanas alternas.
Texto de referencia en su idioma de origen
Discrete and continuous random variables. Joint and conditional probabilities, independence, sums of random variables. Expectation, moments, laws of large numbers. Introduction to statistics. Stochastic processes, stationarity, additive white Gaussian noise, Poisson processes. Markov processes, transition probabilities and rates, birth death processes, introduction to queueing theory.
- Prerequisite(s): MATH 1004 and MATH 1104 .
- Lectures three hours a week, laboratory three hours alternate weeks.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/