설명
이산 및 연속 확률변수. 결합 및 조건부 확률, 독립성, 확률변수의 합. 기댓값, 모멘트, 큰수의 법칙. 통계학 입문. 확률과정, 정상성, 가법 백색 가우시안 잡음, 포아송 과정. 마르코프 과정, 전이 확률 및 속도, 탄생-사망 과정, 대기이론 입문.
선수 과목
- 선수과목: MATH 1004 및 MATH 1104.
조건 및 세부사항
- 선수과목: MATH 1004 및 MATH 1104.
- 주당 강의 3시간, 격주로 실험실 3시간.
원문 참조 텍스트
Discrete and continuous random variables. Joint and conditional probabilities, independence, sums of random variables. Expectation, moments, laws of large numbers. Introduction to statistics. Stochastic processes, stationarity, additive white Gaussian noise, Poisson processes. Markov processes, transition probabilities and rates, birth death processes, introduction to queueing theory.
- Prerequisite(s): MATH 1004 and MATH 1104 .
- Lectures three hours a week, laboratory three hours alternate weeks.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/