คำอธิบาย
ตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ความน่าจะเป็นร่วมและมีเงื่อนไข ความเป็นอิสระ ผลบวกของตัวแปรสุ่ม ความคาดหมาย โมเมนต์ กฎของจำนวนมาก ค่าเบื้องต้นของสถิติ กระบวนการสุ่ม ความคงที่ตามเวลา สัญญาณรบกวนขาวแก๊สเซียนแบบเติมค่า การกระจายปัวซง กระบวนการมาร์คอฟ ความน่าจะเป็นและอัตราการเปลี่ยนสถานะ กระบวนการเกิด-ตาย เบื้องต้นของทฤษฎีคิว
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไข préalable: MATH 1004 และ MATH 1104
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- เงื่อนไข préalable: MATH 1004 และ MATH 1104
- บรรยาย 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ห้องปฏิบัติการ 3 ชั่วโมง ทุกสัปดาห์สลับกัน
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Discrete and continuous random variables. Joint and conditional probabilities, independence, sums of random variables. Expectation, moments, laws of large numbers. Introduction to statistics. Stochastic processes, stationarity, additive white Gaussian noise, Poisson processes. Markov processes, transition probabilities and rates, birth death processes, introduction to queueing theory.
- Prerequisite(s): MATH 1004 and MATH 1104 .
- Lectures three hours a week, laboratory three hours alternate weeks.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/