Açıklama
Ayrık ve sürekli rastgele değişkenler. Ortak ve koşullu olasılıklar, bağımsızlık, rastgele değişkenlerin toplamları. Beklenen değer, momentler, büyük sayılar yasaları. İstatistiğe giriş. Stokastik süreçler, istasyonarite, katıklı beyaz Gauss gürültüsü, Poisson süreçleri. Markov süreçleri, geçiş olasılıkları ve oranları, doğum-ölüm süreçleri, kuyruk teorisine giriş.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): MATH 1004 ve MATH 1104 .
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): MATH 1004 ve MATH 1104 .
- Haftada üç saat ders, iki haftada bir üç saat laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Discrete and continuous random variables. Joint and conditional probabilities, independence, sums of random variables. Expectation, moments, laws of large numbers. Introduction to statistics. Stochastic processes, stationarity, additive white Gaussian noise, Poisson processes. Markov processes, transition probabilities and rates, birth death processes, introduction to queueing theory.
- Prerequisite(s): MATH 1004 and MATH 1104 .
- Lectures three hours a week, laboratory three hours alternate weeks.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/