Descrição
Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Probabilidades conjuntas e condicionais, independência, somas de variáveis aleatórias. Esperança, momentos, leis dos grandes números. Introdução à estatística. Processos estocásticos, estacionaridade, ruído branco gaussiano aditivo, processos de Poisson. Processos de Markov, probabilidades e taxas de transição, processos de nascimento e morte, introdução à teoria de filas.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): MATH 1004 e MATH 1104 .
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): MATH 1004 e MATH 1104 .
- Aulas expositivas três horas por semana, laboratório três horas em semanas alternadas.
Texto de referência na sua língua de origem
Discrete and continuous random variables. Joint and conditional probabilities, independence, sums of random variables. Expectation, moments, laws of large numbers. Introduction to statistics. Stochastic processes, stationarity, additive white Gaussian noise, Poisson processes. Markov processes, transition probabilities and rates, birth death processes, introduction to queueing theory.
- Prerequisite(s): MATH 1004 and MATH 1104 .
- Lectures three hours a week, laboratory three hours alternate weeks.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/