説明
離散および連続確率変数。結合確率および条件付き確率、独立性、確率変数の和。期待値、モーメント、大数の法則。統計学入門。確率過程、定常性、加法性白色ガウス雑音、ポアソン過程。マルコフ過程、遷移確率と遷移率、生起・消滅過程、待ち行列論入門。
前提条件
- 前提条件：MATH 1004 および MATH 1104 。
条件および詳細
- 前提条件：MATH 1004 および MATH 1104 。
- 講義 週3時間、実験は隔週で3時間。
原語による参照テキスト
Discrete and continuous random variables. Joint and conditional probabilities, independence, sums of random variables. Expectation, moments, laws of large numbers. Introduction to statistics. Stochastic processes, stationarity, additive white Gaussian noise, Poisson processes. Markov processes, transition probabilities and rates, birth death processes, introduction to queueing theory.
- Prerequisite(s): MATH 1004 and MATH 1104 .
- Lectures three hours a week, laboratory three hours alternate weeks.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/