課程說明
離散與連續隨機變數。聯合與條件機率、獨立性、隨機變數之加法。期望值、矩、大數定律。統計導論。隨機過程、平穩性、加性白雜訊、高斯噪訊、泊松過程。馬可夫過程、轉移機率與速率、生死過程、排隊論導論。
先修條件
- 先修：MATH 1004 與 MATH 1104 。
條件與方式
- 先修：MATH 1004 與 MATH 1104 。
- 每週三小時講課，實驗室每兩週三小時。
原文參考文本
Discrete and continuous random variables. Joint and conditional probabilities, independence, sums of random variables. Expectation, moments, laws of large numbers. Introduction to statistics. Stochastic processes, stationarity, additive white Gaussian noise, Poisson processes. Markov processes, transition probabilities and rates, birth death processes, introduction to queueing theory.
- Prerequisite(s): MATH 1004 and MATH 1104 .
- Lectures three hours a week, laboratory three hours alternate weeks.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/SYSC/