描述
面向相关数据的模型与方法的高级课程，强调非正态分布数据。主题包括线性与广义线性混合模型、二元数据的逻辑回归模型、计数数据的对数线性模型、边际模型与条件模型、广义估计方程、缺失数据。
先修课程
- 先修条件：具备简单回归分析知识。
条件与方式
- 先修条件：具备简单回归分析知识。
原文参考文本
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/