الوصف
مقرر متقدم في النماذج والأساليب للبيانات المعتمدة، مع تركيز على البيانات غير الموزعة طبيعيًا. تشمل الموضوعات النماذج الخطية والنماذج الخطية المختلطة المعممة، نموذج اللوغستيك للبيانات الثنائية، نموذج اللوغ-خط للبيانات العددية، النماذج الهامشية مقابل النماذج الشرطية، المعادلات التقديرية المعممة، البيانات المفقودة.
المقررات السابقة
- متطلبات سابقة: معرفة بتحليل الانحدار البسيط.
الشروط والإجراءات
- متطلبات سابقة: معرفة بتحليل الانحدار البسيط.
نص المرجع بلغته الأصلية
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/