説明
従属データのモデルと方法に関する上級コースで、非正規分布データに重点を置く。トピックには線形混合モデルおよび一般化線型混合モデル、二値データのロジスティックモデル、個数データの対数線形モデル、周辺モデルと条件モデルの違い、一般化推定方程式、欠測データが含まれる。
前提条件
- 前提条件: 単回帰分析の知識。
条件および詳細
- 前提条件: 単回帰分析の知識。
原語による参照テキスト
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/