Descrição
Curso avançado em modelos e métodos para dados dependentes, com ênfase em dados não normalmente distribuídos. Tópicos incluem modelos lineares mistos e modelos lineares generalizados mistos, modelo logístico para dados binários, modelo log-linear para dados de contagem, modelos marginais versus condicionais, equações de estimação generalizadas, dados ausentes.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): Conhecimento de análise de regressão simples.
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): Conhecimento de análise de regressão simples.
Texto de referência na sua língua de origem
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/