Descripción
Curso avanzado en modelos y métodos para datos dependientes, con énfasis en datos no distribuidos normalmente. Los temas incluyen modelos lineales mixtos y lineales generalizados mixtos, modelo logístico para datos binarios, modelo log-lineal para datos de conteo, modelos marginales vs. condicionales, ecuaciones de estimación generalizadas, datos faltantes.
Prerrequisitos
- Requisito(s): Conocimientos de análisis de regresión simple.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): Conocimientos de análisis de regresión simple.
Texto de referencia en su idioma de origen
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/