คำอธิบาย
หลักสูตรขั้นสูงด้านแบบจำลองและวิธีการสำหรับข้อมูลที่มีการพึ่งพากัน โดยเน้นข้อมูลที่ไม่แจกแจงแบบปกติ หัวข้อรวมถึงแบบจำลองผสมเชิงเส้นและทั่วไป แบบจำลองลอจิสติกสำหรับข้อมูลไบนารี แบบจำลองลอจ์ลิเนียร์สำหรับข้อมูลเชิงนับ แบบจำลองตามมาร์จินเทียบกับตามเงื่อนไข สมการประมาณค่าทั่วไปสำหรับการประเมิน ผลข้อมูลที่ขาดหาย
รายวิชาก่อนหน้า
- ผู้มีคุณสมบัติพื้นฐาน: ความรู้เรื่องการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ผู้มีคุณสมบัติพื้นฐาน: ความรู้เรื่องการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/