Mô tả
Khóa nâng cao về mô hình và phương pháp cho dữ liệu phụ thuộc, nhấn mạnh dữ liệu không phân phối chuẩn. Các chủ đề bao gồm mô hình hỗn hợp tuyến tính và tuyến tính tổng quát, mô hình logistic cho dữ liệu nhị phân, mô hình log-linear cho dữ liệu đếm, mô hình biên ngoài so với điều kiện, phương trình ước lượng tổng quát, dữ liệu thiếu.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: Kiến thức về phân tích hồi quy đơn giản.
Điều kiện và thủ tục
- Điều kiện tiên quyết: Kiến thức về phân tích hồi quy đơn giản.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/