Deskripsi
Mata kuliah lanjutan dalam model dan metode untuk data bergantung, dengan penekanan pada data yang tidak berdistribusi normal. Topik meliputi model linear campuran dan generalized linear mixed models, model logistik untuk data biner, model log-linear untuk data hitung, model marginal vs. kondisional, generalized estimating equations, data hilang.
Prasyarat
- Prasyarat: Pengetahuan analisis regresi sederhana.
Syarat dan ketentuan
- Prasyarat: Pengetahuan analisis regresi sederhana.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/