Carleton University · STAT 5615

Analyse av longitudinelle og klyngede data

Offisiell tittel : Analysis of Longitudinal and Clustered Data

Studiepoeng : 0.5 kreditReferanseår : 2026-27

Beskrivelse

Avansert kurs i modeller og metoder for avhengige data, med vekt på ikke-normalt fordelte data. Emner inkluderer lineære og generaliserte lineære mixed-modeller, logistisk modell for binære data, log-lineær modell for telledata, marginale vs. betingede modeller, generaliserte estimeringslikninger, manglende data.

Forkunnskaper

  • Forkunnskapskrav: Kunnskap om enkel regresjonsanalyse.

Vilkår og bestemmelser

  • Forkunnskapskrav: Kunnskap om enkel regresjonsanalyse.
Referansetekst i originalspråket

Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.

  • Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.

Kilder og referanser

Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.

Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/

Skriv til StudyCanada

Fortell om planene dine eller still et spørsmål. Vi fortsetter på e-post.

Vi bruker kontaktopplysningene til å svare på henvendelsen din. Personvern

Dette skjemaet sendes til StudyCanada. For å kontakte skolen, bruk kontaktopplysningene i skoleprofilen.