課程說明
關於相依資料之模型與方法之進階課程，重點為非常態分配資料。主題包括線性與廣義線性混合模型、二元資料之邏輯模型、計數資料之對數線性模型、邊際模型與條件模型之比較、廣義估計方程（GEE）、遺失資料處理。
先修條件
- 先修：具備簡單回歸分析知識。
條件與方式
- 先修：具備簡單回歸分析知識。
原文參考文本
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/