설명
종속 자료의 모형 및 방법에 관한 고급 과정으로, 비정규분포 자료를 강조. 주제에는 선형 및 일반화 선형 혼합모형, 이진자료 로지스틱 모형, 계수자료 로그선형 모형, 주변모형 대 조건부모형, 일반화 추정방정식, 결측자료가 포함됨.
선수 과목
- 선수과목: 단순 회귀분석 지식.
조건 및 세부사항
- 선수과목: 단순 회귀분석 지식.
원문 참조 텍스트
Advanced course in models and methods for dependent data, an emphasis on non-normally distributed data. Topics include linear and generalized linear mixed models, logistic model for binary data, log-linear model for count data, marginal vs. conditional models, generalized estimating equation, missing data.
- Prerequisite(s): Knowledge of simple regression analysis.
출처 및 참고문헌
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출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/STAT/