描述
信息度量：熵、相对熵、互信息、渐近等分性质、随机过程的熵率；数据压缩：霍夫曼编码、算术编码；信道容量：随机编码界、可靠性函数、Blahut-Arimoto 算法、高斯信道、有色高斯噪声与“水填充”；失真率理论；网络信息论。
先修课程
- 先修课程：SYSC 5503（ELG 6153）或 EACJ 5109（ELG 5119）或同等课程。
条件与方式
- 不允许另行获得 EACJ 5501（ELG 5170）的学分。
- 先修课程：SYSC 5503（ELG 6153）或 EACJ 5109（ELG 5119）或同等课程。
原文参考文本
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/