説明
情報量の測度：エントロピー、相対エントロピー、相互情報量、漸近等分割性（AEP）、確率過程のエントロピー率；データ圧縮：ハフマン符号、算術符号化；チャネル容量：ランダム符号化境界、信頼性関数、Blahut-Arimotoアルゴリズム、ガウスチャネル、彩色ガウス雑音と“ウォーターフィリング”；率歪み理論；ネットワーク情報理論。
前提条件
- 前提条件：SYSC 5503 (ELG 6153) または EACJ 5109 (ELG 5119) または同等のもの。
条件および詳細
- 追加単位を認めない（Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170)）。
- 前提条件：SYSC 5503 (ELG 6153) または EACJ 5109 (ELG 5119) または同等のもの。
原語による参照テキスト
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/