Descrição
Medida de informação: entropia, entropia relativa, informação mútua, propriedade de equipartição assintótica, taxas de entropia para processos estocásticos; compressão de dados: código de Huffman, codificação aritmética; capacidade de canal: limite de codificação aleatória, função de confiabilidade, algoritmo Blahut-Arimoto, canais gaussianos, ruído gaussiano colorido e 'water-filling'; teoria da distorção-taxa.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): SYSC 5503 (ELG 6153) ou EACJ 5109 (ELG 5119) ou equivalente.
Condições e modalidades
- Impede crédito adicional para Impede crédito adicional para EACJ 5501 (ELG 5170).
- Pré-requisito(s): SYSC 5503 (ELG 6153) ou EACJ 5109 (ELG 5119) ou equivalente.
Texto de referência na sua língua de origem
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/