Descripción
Medida de información: entropía, entropía relativa, información mutua, propiedad de equipartición asintótica, tasas de entropía para procesos estocásticos; compresión de datos: código de Huffman, codificación aritmética; capacidad de canal: cota de codificación aleatoria, función de fiabilidad, algoritmo de Blahut-Arimoto, canales gaussianos, ruido gaussiano coloreado y 'water-filling'; teoría de tasa-distorsión; teoría de la información en redes.
Prerrequisitos
- Requisito(s): SYSC 5503 (ELG 6153) o EACJ 5109 (ELG 5119) o equivalente.
Condiciones y modalidades
- Impide crédito adicional por Impide crédito adicional por EACJ 5501 (ELG 5170).
- Requisito(s): SYSC 5503 (ELG 6153) o EACJ 5109 (ELG 5119) o equivalente.
Texto de referencia en su idioma de origen
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/