Description
Mesure de l'information : entropie, entropie relative, information mutuelle, propriété d'équipartition asymptotique, taux d'entropie pour processus stochastiques ; compression des données : code de Huffman, codage arithmétique ; capacité de canal : borne du codage aléatoire, fonction de fiabilité, algorithme de Blahut-Arimoto, canaux gaussiens, bruit gaussien coloré et 'water-filling' ; théorie du taux-distortion ; théorie de l'information des réseaux.
Préalables
- Préalable(s) : SYSC 5503 (ELG 6153) ou EACJ 5109 (ELG 5119) ou équivalent.
Conditions et modalités
- Empêche d'obtenir des crédits supplémentaires pour Empêche d'obtenir des crédits supplémentaires pour EACJ 5501 (ELG 5170).
- Préalable(s) : SYSC 5503 (ELG 6153) ou EACJ 5109 (ELG 5119) ou équivalent.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/