Mô tả
Đo thông tin: entropy, entrophy tương đối, thông tin hỗ tương, tính chất trang bị đẳng thức tiệm cận (asymptotic equipartition property), tốc độ entropy cho quá trình ngẫu nhiên; nén dữ liệu: mã Huffman, mã học thuật (arithmetic coding); dung lượng kênh: giới hạn mã ngẫu nhiên, hàm độ tin cậy, thuật toán Blahut-Arimoto, kênh Gaussian, nhiễu Gaussian có màu và 'water-filling'; lý thuyết méo tỷ lệ (rate distortion); lý thuyết thông tin mạng.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: SYSC 5503 (ELG 6153) hoặc EACJ 5109 (ELG 5119) hoặc tương đương.
Điều kiện và thủ tục
- Không được công nhận tín chỉ bổ sung cho Không được công nhận tín chỉ bổ sung cho EACJ 5501 (ELG 5170).
- Điều kiện tiên quyết: SYSC 5503 (ELG 6153) hoặc EACJ 5109 (ELG 5119) hoặc tương đương.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/