Açıklama
Bilgi ölçüsü: entropi, göreli entropi, karşılıklı bilgi, asimptotik eşbölüm özelliği, stokastik süreçler için entropi oranları; veri sıkıştırma: Huffman kodu, aritmetik kodlama; kanal kapasitesi: rastgele kodlama sınırı, güvenilirlik fonksiyonu, Blahut-Arimoto algoritması, Gauss kanallar, renkli Gauss gürültüsü ve 'water-filling'; oran-kayıp kuramı; ağ bilgi kuramı.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): SYSC 5503 (ELG 6153) veya EACJ 5109 (ELG 5119) veya eşdeğeri.
Şartlar ve koşullar
- Ek kredi verilmez: EACJ 5501 (ELG 5170).
- Önkoşul(lar): SYSC 5503 (ELG 6153) veya EACJ 5109 (ELG 5119) veya eşdeğeri.
Kaynak metin orijinal dilinde
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/