Описание
Мера информации: энтропия, относительная энтропия, взаимная информация, асимптотическое свойство равновесных множеств, скорости энтропии для стохастических процессов; сжатие данных: код Хаффмана, арифметическое кодирование; пропускная способность канала: граница случайного кодирования, функция надёжности, алгоритм Блахута‑Аработо, гауссовы каналы, цветной гауссов шум и «water‑filling»; теория искажения при заданной скорости; сетевая теория информации.
Предварительные требования
- Предпосылки: SYSC 5503 (ELG 6153) или EACJ 5109 (ELG 5119) или эквивалент.
Условия и порядок
- Исключает начисление дополнительного кредита за Исключает начисление дополнительного кредита за EACJ 5501 (ELG 5170).
- Предпосылки: SYSC 5503 (ELG 6153) или EACJ 5109 (ELG 5119) или эквивалент.
Текст источника на языке оригинала
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/