설명
정보의 측정: 엔트로피, 상대 엔트로피, 상호정보, 점근적 동등분할 속성, 확률과정의 엔트로피율; 데이터 압축: 허프만 코드, 산술 부호화; 채널 용량: 무작위 부호 경계, 신뢰도 함수, Blahut-Arimoto 알고리듬, 가우시안 채널, 색잡음 및 '워터-필링'; 왜곡률 이론; 네트워크 정보 이론.
선수 과목
- 선수과목: SYSC 5503 (ELG 6153) 또는 EACJ 5109 (ELG 5119) 또는 동등과목.
조건 및 세부사항
- EACJ 5501 (ELG 5170)에 대한 추가 학점 인정 불가.
- 선수과목: SYSC 5503 (ELG 6153) 또는 EACJ 5109 (ELG 5119) 또는 동등과목.
원문 참조 텍스트
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/