คำอธิบาย
การวัดข้อมูล: เอนโทรปี เอนโทรปีสัมพัทธ์ ข้อมูลร่วม สมบัติการแจกแจงเท่ากันเชิงขอบเขต อัตราเอนโทรปีสำหรับกระบวนการสโตแคสติก; การบีบอัดข้อมูล: รหัสฮัฟแมน การเข้ารหัสเชิงเลขทศนิยม; ความจุช่องทาง: ขอบเขตการเข้ารหัสแบบสุ่ม ฟังก์ชันความน่าเชื่อถือ อัลกอริทึม Blahut–Arimoto ช่องสัญญาณแก๊สเซียน นอยส์แก๊สเซียนมีสเปกตรัมเฉดสีและ 'water-filling'; ทฤษฎีอัตราการบิดเบือน (rate distortion theory); ทฤษฎีข้อมูลเครือข่าย.
รายวิชาก่อนหน้า
- วิชาที่ต้องมี: SYSC 5503 (ELG 6153) หรือ EACJ 5109 (ELG 5119) หรือเทียบเท่า.
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- ป้องกันการได้รับหน่วยกิตเพิ่มเติมสำหรับ Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
- วิชาที่ต้องมี: SYSC 5503 (ELG 6153) หรือ EACJ 5109 (ELG 5119) หรือเทียบเท่า.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/