Deskripsi
Ukuran informasi: entropi, entropi relatif, informasi bersama, properti equipartisi asimptotik, laju entropi untuk proses stokastik; kompresi data: kode Huffman, pengkodean aritmetika; kapasitas saluran: batas pengkodean acak, fungsi reliabilitas, algoritma Blahut-Arimoto, saluran Gaussian, noise Gaussian berwarna dan 'water-filling'; teori laju-distorsi; teori informasi jaringan.
Prasyarat
- Prasyarat: SYSC 5503 (ELG 6153) atau EACJ 5109 (ELG 5119) atau setara.
Syarat dan ketentuan
- Menghalangi kredit tambahan untuk Menghalangi kredit tambahan untuk EACJ 5501 (ELG 5170).
- Prasyarat: SYSC 5503 (ELG 6153) atau EACJ 5109 (ELG 5119) atau setara.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Measure of information: entropy, relative entrophy, mutual information, asymptotic equipartition property, entropy rates for stochastic processes; data compression: Huffman code, arithmetic coding; channel capacity: random coding bound, reliability function, Blahut-Arimoto algorithm, Gaussian channels, coloured Gaussian noise and 'water-filling'; rate distortion theory; network information theory.
- Prerequisite(s): SYSC 5503 (ELG 6153) or EACJ 5109 (ELG 5119) or equivalent.
- Precludes additional credit for Precludes additional credit for EACJ 5501 (ELG 5170).
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/SYSC/