描述
机器学习与大数据分析导论。主题包括：关联规则挖掘、分类、聚类、线性与逻辑回归、分布式文件系统、批处理与流式数据处理及其他相关内容。在多媒体、网络、金融和/或商业等领域的应用。
先修课程
- 先修课程：IRM 3006。
条件与方式
- 先修课程：IRM 3006。
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/