課程說明
機器學習與大數據分析導論。主題包括：關聯規則挖掘、分類、分群、線性與邏輯迴歸、分散式檔案系統、批次與流資料處理，以及其他相關主題。應用領域包括多媒體、網路、金融與/或商業等。
先修條件
- 先修課程：IRM 3006。
條件與方式
- 先修課程：IRM 3006。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/