説明
機械学習とビッグデータ分析の導入。トピックには、アソシエーションルールマイニング、分類、クラスタリング、線形およびロジスティック回帰、分散ファイルシステム、バッチおよびストリームデータ処理、その他関連事項を含む。マルチメディア、ネットワーク、金融、および／またはビジネスなど他分野への応用。
前提条件
- 前提条件：IRM 3006。
条件および詳細
- 前提条件：IRM 3006。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/