Mô tả
Giới thiệu về Học máy và Phân tích Dữ liệu lớn. Các chủ đề bao gồm: Khai thác luật kết hợp, Phân loại, Phân cụm, Hồi quy tuyến tính và logistic, Hệ thống tệp phân tán, Xử lý dữ liệu theo lô và theo luồng, và các nội dung liên quan khác. Ứng dụng trong các lĩnh vực khác như đa phương tiện, mạng, tài chính và/hoặc kinh doanh.
Tiền đề
- Tiền đề: IRM 3006.
Điều kiện và thủ tục
- Tiền đề: IRM 3006.
- Ba giờ giảng mỗi tuần.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/