Açıklama
Makine Öğrenimine ve Büyük Veri Analitiğine giriş. Konular: Birliktelik Kuralları Madenciliği, Sınıflandırma, Kümeleme, Lineer ve Lojistik Regresyon, Dağıtılmış Dosya Sistemi, Toplu ve Akış Veri İşleme ve ilgili diğer konular. Multimedya, ağlar, finans ve/veya işletme gibi diğer alanlardaki uygulamalar.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): IRM 3006 .
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): IRM 3006 .
- Haftada üç saat ders.
Kaynak metin orijinal dilinde
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/