Description
Introduction à l'apprentissage automatique et à l'analyse des mégadonnées. Les sujets incluent : l'extraction de règles d'association, la classification, le clustering, la régression linéaire et logistique, le système de fichiers distribué, le traitement des données par lots et en flux, et autres sujets connexes. Applications dans d'autres domaines tels que multimédia, réseaux, finance et/ou affaires.
Préalables
- Préalable(s) : IRM 3006 .
Conditions et modalités
- Préalable(s) : IRM 3006 .
- Cours magistral de trois heures par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/