설명
머신러닝 및 빅데이터 분석 입문. 주제에는 연관 규칙 마이닝, 분류, 군집화, 선형 및 로지스틱 회귀, 분산 파일 시스템, 배치 및 스트림 데이터 처리 등 관련 주제가 포함된다. 멀티미디어, 네트워크, 금융 및/또는 비즈니스 등 다른 도메인에 대한 응용.
선수 과목
- 전제조건: IRM 3006.
조건 및 세부사항
- 전제조건: IRM 3006.
- 주당 강의 3시간.
원문 참조 텍스트
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/