Descripción
Introducción al Aprendizaje Automático y Análisis de Big Data. Temas incluyen: minería de reglas de asociación, clasificación, agrupamiento, regresión lineal y logística, sistema de archivos distribuido, procesamiento de datos por lotes y en streaming, y otros relacionados. Aplicaciones en otros dominios como multimedia, redes, finanzas y/o negocios.
Prerrequisitos
- Requisito(s): IRM 3006.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): IRM 3006.
- Clases magistrales tres horas a la semana.
Texto de referencia en su idioma de origen
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/