Carleton University · IRM 4004

التعلم الآلي التطبيقي وتحليل البيانات الضخمة

العنوان الرسمي : Applied Machine Learning and Big Data Analytics

الساعات المعتمدة : 0.5 وحدةسنة المرجع : 2026-27

الوصف

مقدمة في تعلم الآلة وتحليلات البيانات الضخمة. تشمل الموضوعات: تعدين قواعد الارتباط، التصنيف، التجميع، الانحدار الخطي واللوجستي، نظام الملفات الموزع، معالجة البيانات الدفعية والتدفّقية، وغيرها. تطبيقات على مجالات أخرى مثل الوسائط المتعددة، الشبكات، المالية، و/أو الأعمال.

المقررات السابقة

  • المتطلبات السابقة: IRM 3006 .

الشروط والإجراءات

  • المتطلبات السابقة: IRM 3006 .
  • محاضرات ثلاث ساعات أسبوعيًا.
نص المرجع بلغته الأصلية

Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.

  • Prerequisite(s): IRM 3006 .
  • Lectures three hours a week.

المصادر والمراجع

يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.

مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/

تواصل مع StudyCanada

أخبرنا بخطتك أو سؤالك، ونواصل الحديث عبر البريد الإلكتروني.

سنستخدم معلومات الاتصال هذه للرد على طلبك. الخصوصية

هذا النموذج موجّه إلى StudyCanada. للتواصل مع المؤسسة التعليمية، استخدم بيانات الاتصال في صفحتها.