Описание
Введение в машинное обучение и анализ больших данных. Темы включают: извлечение правил ассоциаций, классификацию, кластеризацию, линейную и логистическую регрессию, распределённую файловую систему, пакетную и потоковую обработку данных и другие связанные темы. Примеры применения в таких доменах, как мультимедиа, сети, финансы и/или бизнес.
Предварительные требования
- Требования: IRM 3006 .
Условия и порядок
- Требования: IRM 3006 .
- Лекции три часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/