คำอธิบาย
บทนำสู่การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หัวข้อรวม: การทำเหมืองกฎเชื่อมโยง การจำแนก การจัดกลุ่ม การถดถอยเชิงเส้นและลอจิสติก ระบบไฟล์กระจาย การประมวลผลข้อมูลแบบแบตช์และสตรีม และหัวข้อที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ การประยุกต์ในโดเมนอื่นเช่น มัลติมีเดีย เครือข่าย การเงิน และ/หรือธุรกิจ
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขก่อนเรียน: IRM 3006
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- เงื่อนไขก่อนเรียน: IRM 3006
- บรรยายสามชั่วโมงต่อสัปดาห์
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Introduction to Machine Learning and Big Data Analytics. Topics include: Association Rule Mining, Classification, Clustering, Linear and Logistic Regression, Distributed File System, Batch and Stream Data Processing, and other related. Applications on other domains such as multimedia, networks, finance, and/or business.
- Prerequisite(s): IRM 3006 .
- Lectures three hours a week.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/IRM/