描述
数据分析导论，包括大规模数据集的可视化与知识发现；无监督学习：聚类算法；降维；有监督学习：模式识别、平滑技术、分类。将使用计算机软件。
先修课程
- 先修条件：注册 M.Eng. - Engineering Practice 项目。
条件与方式
- 先修条件：注册 M.Eng. - Engineering Practice 项目。
原文参考文本
Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.
来源与参考
为帮助您核实信息，保留了日期和来源。为便于阅读提供了翻译；以官方来源为准，查看条件和要求。
来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/