Carleton University · ECMP 5005

การวิเคราะห์ข้อมูล

ชื่อตามทางการ : Data Analytics

หน่วยกิต : 0.5 creditปีอ้างอิง : 2026-27

คำอธิบาย

บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการแสดงผลข้อมูลและการค้นพบความรู้ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่; การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ควบคุม: อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม; การลดมิติ; การเรียนรู้แบบมีผู้ควบคุม: การจดจำรูปแบบ เทคนิคการปรับเรียบ การจำแนกประเภท จะมีการใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์.

รายวิชาก่อนหน้า

  • วิชาก่อนหน้า: ลงทะเบียนในโปรแกรม M.Eng. - Engineering Practice.

เงื่อนไขและข้อกำหนด

  • วิชาก่อนหน้า: ลงทะเบียนในโปรแกรม M.Eng. - Engineering Practice.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ

Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.

  • Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.

แหล่งที่มาและอ้างอิง

วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด

แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/

ติดต่อ StudyCanada

บอกแผนการเรียนหรือคำถามของคุณ แล้วเราจะติดต่อกันต่อทางอีเมล

เราจะใช้ข้อมูลติดต่อนี้เพื่อตอบคำถามของคุณ ความเป็นส่วนตัว

แบบฟอร์มนี้ส่งถึง StudyCanada หากต้องการติดต่อสถานศึกษา โปรดใช้ข้อมูลติดต่อในหน้าของสถานศึกษานั้น