課程說明
資料分析入門，包括巨量資料之視覺化與知識發掘；非監督式學習：分群演算法；維度縮減；監督式學習：模式識別、平滑技術、分類。將使用電腦軟體。
先修條件
- 先決條件：註冊於 M.Eng. - Engineering Practice 課程。
條件與方式
- 先決條件：註冊於 M.Eng. - Engineering Practice 課程。
原文參考文本
Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/