الوصف
مقدمة لتحليلات البيانات، بما في ذلك التصور واكتشاف المعرفة في مجموعات بيانات ضخمة؛ التعلم غير المراقب: خوارزميات التجميع؛ تقليل البعد؛ التعلم المراقب: تعرف الأنماط، تقنيات التنعيم، التصنيف. سيُستخدم برنامج حاسوبي.
المقررات السابقة
- المتطلب(ات): الالتحاق ببرنامج M.Eng. - Engineering Practice.
الشروط والإجراءات
- المتطلب(ات): الالتحاق ببرنامج M.Eng. - Engineering Practice.
نص المرجع بلغته الأصلية
Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/