Descripción
Introducción a la analítica de datos, incluida la visualización y el descubrimiento de conocimiento en conjuntos de datos masivos; aprendizaje no supervisado: algoritmos de clustering; reducción de dimensionalidad; aprendizaje supervisado: reconocimiento de patrones, técnicas de suavizado, clasificación. Se utilizará software informático.
Prerrequisitos
- Requisito(s): inscripción en el programa M.Eng. - Práctica de Ingeniería.
Condiciones y modalidades
- Requisito(s): inscripción en el programa M.Eng. - Práctica de Ingeniería.
Texto de referencia en su idioma de origen
Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.
Fuentes y referencias
Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.
Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/