Mô tả
Giới thiệu phân tích dữ liệu, bao gồm trực quan hóa và khám phá tri thức trong các bộ dữ liệu khổng lồ; học không giám sát: các thuật toán phân cụm; giảm chiều; học có giám sát: nhận dạng mẫu, kỹ thuật làm mịn, phân loại. Sẽ sử dụng phần mềm máy tính.
Tiền đề
- Tiêu chuẩn tiên quyết: đăng ký trong chương trình M.Eng. - Engineering Practice.
Điều kiện và thủ tục
- Tiêu chuẩn tiên quyết: đăng ký trong chương trình M.Eng. - Engineering Practice.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/