Описание
Введение в анализ данных, включая визуализацию и обнаружение знаний в массивных наборах данных; обучение без учителя: алгоритмы кластеризации; уменьшение размерности; обучение с учителем: распознавание образов, методы сглаживания, классификация. Будет использовано компьютерное программное обеспечение.
Предварительные требования
- Предварительное требование(я): зачисление в программу M.Eng. — Engineering Practice.
Условия и порядок
- Предварительное требование(я): зачисление в программу M.Eng. — Engineering Practice.
Текст источника на языке оригинала
Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/