Description
Introduction à l’analyse de données, y compris la visualisation et la découverte de connaissances dans des ensembles de données massifs ; apprentissage non supervisé : algorithmes de regroupement ; réduction de dimension ; apprentissage supervisé : reconnaissance de formes, techniques de lissage, classification. Des logiciels informatiques seront utilisés.
Préalables
- Prérequis : inscription au programme M.Eng. - Engineering Practice.
Conditions et modalités
- Prérequis : inscription au programme M.Eng. - Engineering Practice.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Introduction to data analytics, including visualization and knowledge discovery in massive datasets; unsupervised learning: clustering algorithms; dimension reduction; supervised learning: pattern recognition, smoothing techniques, classification. Computer software will be used.
- Prerequisite(s): enrolment in the M.Eng. - Engineering Practice program.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/ECMP/